基于细节的背光图像检测
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【摘要】:针对传统的背光图像检测算法低准确率的问题,提出一种基于细节的背光图像检测算法.通过分析图像在不同Gamma取值下细节数目的变化规律来确定输入图像是否是背光图像.实验结果显示,该方法相对于传统的亮度直方图分析方法以及YCr Cb直方图分析方法具有更高准确率.
【作者单位】: 广东工业大学信息工程学院;
【关键词】: 背光检测 图像细节 Gamma校正
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61201393,61202268)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 随着信息技术、多媒体技术、网络技术的飞速发展,消费者对照片质量要求越来越高.现在大多数智能手机有很多自动调节的功能,比如,自动曝光[1]、自动聚焦[2]和自动白平衡[3].虽然这些功能能让消费者在各种拍摄条件下轻松拍出高质量的照片,但是在某些特定的情况下,背光照片仍不可
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,本文编号:480818
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