一种基于改进萤火虫算法的三维Otsu阈值法
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【摘要】:基于三维直方图的最大类间方差阈值法(三维Otsu)考虑了邻域均值和中值信息,抗噪性能较好,可以获得理想的分割结果,然而其计算复杂度非常高,效率低下。萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上,提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法(CBLFA),并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的阈值,适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法,是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。
【作者单位】: 湖北工业大学计算机学院;
【关键词】: 阈值分割 三维Otsu 改进萤火虫算法 莱维飞行
【基金】:国家自然科学基金项目(No.41301371,41171289) 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目(SKLGIE2014-M-3-3)
【分类号】:TP391.41;TP18
【正文快照】: 0引言1979年提出的最大类间方差法(Otsu)是最为常用的阈值方法之一[1-2]。然而基于一维直方图的Otsu方法只使用灰度信息,而没考虑空间邻域信息,抗噪性较弱。为了提高其分割准确度和抗噪性能,有研究对Otsu阈值法分别进行了二维和三维推广,并提出了相应的快速递推及改进算法[3-4
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 陈恺;陈芳;戴敏;张志胜;史金飞;;基于萤火虫算法的二维熵多阈值快速图像分割[J];光学精密工程;2014年02期
2 李文锋;梁晓磊;张煜;;具有异构分簇的粒子群优化算法研究[J];电子学报;2012年11期
3 范九伦;赵凤;张雪峰;;三维Otsu阈值分割方法的递推算法[J];电子学报;2007年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐青;范九伦;;新的基于分解直方图的三维Otsu分割算法[J];传感器与微系统;2017年01期
2 王涛;陈凡胜;苏晓锋;;二维最小误差分割在红外图像中的快速实现[J];红外技术;2016年12期
3 杨兆龙;刘秉瀚;;基于改进差分进化算法的多阈值图像分割[J];计算机系统应用;2016年12期
4 费非;剡昌锋;;肺癌放疗计划的危及器官肺分割方法[J];中国医学物理学杂志;2016年11期
5 吴鹏;谢朋成;;基于一种改进的微波全息探地雷达合成孔径的成像算法[J];自动化技术与应用;2016年10期
6 苗晓孔;王春平;付强;;基于红外图像帧关联的自动阈值分割方法[J];红外;2016年10期
7 栾先冬;徐岩;;基于萤火虫算法的变步长语音信号盲源分离[J];电子科技;2016年07期
8 陈海鹏;申铉京;龙建武;;采用高斯拟合的全局阈值算法阈值优化框架[J];计算机研究与发展;2016年04期
9 申铉京;潘红;陈海鹏;;基于一维Otsu的多阈值医学图像分割算法[J];吉林大学学报(理学版);2016年02期
10 杨秋翔;周海芳;贾彩琴;高毓羚;;基于改进布谷鸟搜索算法的二维Tsallis熵多阈值快速图像分割[J];小型微型计算机系统;2016年03期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何志勇;孙立宁;黄伟国;陈立国;;基于Otsu准则和直线截距直方图的阈值分割[J];光学精密工程;2012年10期
2 倪庆剑;张志政;王蓁蓁;邢汉承;;一种基于可变多簇结构的动态概率粒子群优化算法[J];软件学报;2009年02期
3 程万胜;臧希U,
本文编号:481525
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