基于信息密度的微博突发话题检测模型研究

发布时间：2017-06-27 01:02

  本文关键词：基于信息密度的微博突发话题检测模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在分析当前微博突发话题检测模型存在的问题的基础上,提出了基于信息密度的新型检测模型MBID。该模型通过动态滑动窗口采集微博信息流,以话题树进行信息归纳,并最终通过窗口和话题树的信息密度变化进行监测,发现突发话题,并从主题树中抽取描述词。仿真实验表明,MBID模型较之其他两种模型,具有较高的检测精度、全面性和较高的处理效能。
【作者单位】： 西南财经大学经济信息工程学院;西南财经大学研究生院;
【关键词】： 突发话题 微博 信息密度 检测
【基金】：国家社会科学基金青年项目“群体性事件管理推演与应对措施验证研究”的成果,项目编号:14CGL050
【分类号】：TP391.1;G206
【正文快照】： 微博是通过关注机制进行信息分享的社交网络平台,其中的信息具有简短、实时、扩散迅速等特点。与其他网络信息平台相比,微博用户更注重所发信息的时效性与随意性,以期随时表达自己的想法和动态,从而导致了信息内容的碎片化、大众化、实时化和重复化。而微博的受众面极广,又进

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