基于超像素融合的文本分割

发布时间：2017-06-28 04:10

  本文关键词：基于超像素融合的文本分割，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提高复杂背景及噪声干扰文本图像的文本分割性能是文本识别研究中的重要问题和难点,为更好地解决这一难题,提出一种基于超像素融合的文本分割方法。首先对文本图像初始二值化,并估计文本笔画宽度;然后进行图像超像素分割并融合;最后利用超像素融合的局部相似性对初始二值化图像进行文本校验。实验结果表明,与最大稳定极值区域(MSER)及笔画超像素聚合(SSG)方法相比,所提方法在KAIST数据集上的分割精度分别提高了8.00个百分点和7.00个百分点,在ICDAR2003数据集上的文字识别率分别提高了5.33个百分点和4.88个百分点。所提方法具有较强的去噪能力。
【作者单位】： 天津师范大学计算机与信息工程学院;
【关键词】： 文本分割 超像素 超像素融合 二值化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61203259)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言数字图像普遍存在于人们的生活当中,其中蕴含着大量的商业和应用价值。因受到视角、字体、语种、光照、模糊等诸多因素的干扰图像,文本的分析和抽取工作变得更加复杂,图像中的文本分割工作依然存在困难。对高清晰度、高质量的图像,文本分割较容易;而在清晰度低、字符不明

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本文编号：492445