人脸表情识别研究进展

发布时间：2017-06-28 12:09

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【摘要】：人脸表情识别(Facial Expression Recognition,FER)是计算机视觉、机器学习、人工智能等领域的重要研究方向,目前已经成为国内外学者的研究热点。介绍了FER系统流程,总结了表情特征提取和表情分类的常用方法以及近年来国内外学者对这些方法的改进,并对这些方法的优缺点进行比较。最后,对目前FER研究的难点问题进行了分析,并对FER未来的发展方向进行展望。
【作者单位】： 浙江理工大学信息学院;
【关键词】： 人脸表情识别 表情特征提取 表情分类
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言在日常生活中,面部表情在交流中起到了非常重要的作用,是人类交流中一种重要的非语言信息,不仅传达了情绪,也传递了交流者丰富的情感信息,在某些方面比语言交流更加有效。随着计算机技术的快速发展,人脸表情识别技术的研究已经变得非常活跃。现如今,人脸表情识别是指使用

【相似文献】

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1 孙蔚;王波;;人脸表情识别综述[J];电脑知识与技术;2012年01期

2 杨梅娟;;人脸表情识别综述[J];甘肃科技;2006年04期

3 刘晓e，

本文编号：493793