消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法

发布时间：2017-06-29 20:06

  本文关键词：消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：提出一种消除阶梯效应与增强细节的变分Retinex红外图像增强新算法。将高斯曲率正则项应用到变分Retinex模型的构建中,采用一阶微分对模型添加细节增强约束项,实现细节信息的自适应增强。结合邻域差分,引入曲率滤波方法对变分模型求取最优解。实验结果表明,与采用其他变分Retinex方法相比,采用新算法处理后的图像在定量评价指标上优于对比算法。新算法能消除阶梯效应,增强图像的细节和视觉效果。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】： 成像系统 图像处理 变分Retinex 高斯曲率 全变分 阶梯效应 细节增强
【基金】：国家自然科学基金(61372167,61379104,61301233)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 红外热成像技术对地物的热辐射敏感、隐蔽性好、不易受环境与天气影响[1-2],因此广泛地应用于侦查与监视中。然而,红外图像往往具有对比度差、信噪比低和细节纹理弱等缺点,限制了这一技术的应用。近年来,研究和改进的红外图像细节增强算法[3]主要包括空域分层图像增强[4]、频

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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