基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法

发布时间：2017-06-30 00:12

  本文关键词：基于大尺度方向场描述子的指纹分类算法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：指纹分类通过将指纹划分到一系列预定义的类别之中以极大降低指纹匹配的工作量,是指纹识别系统中一项非常关键的技术。受FingerCode分类特征启发,提出了一种称为大尺度方向场描述子的新的分类特征,该特征以指纹核心点(core点)为中心构造大尺度环形网状结构,通过抽取网状结构中节点处的方向来形成特征向量,以达到近似描述核心点周围的方向模式的目的。大量实验结果表明:相较于FingerCode特征,新特征在保证分类准确率的同时,由于特征提取方式更为简单、高效,分类速度也提高了近20倍。
【作者单位】： 南京信息工程大学计算机与软件学院;南京信息工程大学江苏省网络监控中心;江苏省大气环境与装备技术协同创新中心;
【关键词】： 指纹识别 指纹分类 方向场 奇异点 方向场描述子
【基金】：国家自然基金(2012g094) 中国博士后基金(20110491413)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 本文受国家自然基金(2012g094),中国博士后基金(20110491413)资助。自动指纹识别系统由于体积小、成本低、易操作、可靠性高等优点,越来越受到人们的青睐,成为最重要的生物识别技术之一,其通常有两种工作模式:验证和识别[1]。在验证模式下用户输入指纹并请求验证,系统确认输入

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本文编号：499863