基于姿态角的生猪行为识别方法研究

发布时间：2017-07-01 10:16

  本文关键词：基于姿态角的生猪行为识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现有的生猪行为判别方法,未能实现个体全天行为的监测统计,且模型分析过程繁琐、准确率低、设备成本高。研究低成本、高准确率的生猪个体行为识别方法,为判别生猪健康状况提供依据。首先设计基于微惯性传感器且可穿戴生猪姿态信息监测模块,将监测模块佩戴在生猪颈部,采集站、走、卧、躺4类生猪行为下对应的加速度、角速度、姿态角数据6 000组,然后采用LM训练法进行模型训练,并分析加入姿态角信息对模型训练结果的影响,最后建立生猪日常行为分类模型并采用异校验方式进行验证。结果表明:在考虑姿态角信息的条件下,其训练效果与模型的相关系数均优于仅考虑行为信息的训练模型,加入姿态角信息作为BP神经网络输入量可有效避免网络陷入到局部极小值,收敛迅速,误差函数为0.001 844,满足训练要求,模型期望分类与实测分类的决定系数为0.991,生猪行为识别准确率为92.64%。该模型为进一步分析生猪生理健康状况判别提供了数据支持。
【作者单位】： 西北农林科技大学机械与电子工程学院;
【关键词】： 猪 行为识别 微惯性传感器 姿态角 行为分类模型 LM训练法
【基金】：陕西省科学技术研究发展计划项目(2014K02-08-02) 杨凌示范区科技计划项目(2014GY-01)
【分类号】：TP391.41;TP183;S828
【正文快照】： 动物行为是动物生理健康状况的外在表现,能在一定程度上反映动物机体对环境的适应情况,影响动物质量、出栏率及发情、疾病监控,是评价动物福利的重要指标之一[1]。虽然我国生猪养殖规模发展迅猛,但仍然存在生猪死亡率高、猪肉质量不合格、整体养殖效益低等诸多问题[2]。随着规

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：505534