图像端到端感知质量的快速估测方法

发布时间：2017-07-01 12:13

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【摘要】：本文介绍了一种新型的利用图像活动性(IAM)快速估计水下图像端到端体验质量的方法。首先引入结构相似度(SSIM)作为图像感知服务质量(PQo S)参数评价图像质量,将图像初始活动性(IAM)作为区分图像内容的本征参数;随后基于质量向量(QV)的概念,分别分析了非压缩图像的结构相似度,图像初实活动性与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性,以及压缩图像的结构相似性,压缩率与无条件丢失概率(SSIM-IAM.-ulp)之间的联合特性。最后,在上述联合特性的基础上提出了劣化图像SSIM的预测算法。测试实验证明,该类算法有较高的预测准确率,预测误差最低可达0.8%。
【作者单位】： 厦门大学信息科学与技术学院通信工程系;厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室;中国电子科技集团第二十六研究所微声事业部;
【关键词】： 感知服务质量 曲线拟合 空域活动性 服务质量向量
【基金】：国家自然科学基金面上(61571377;61471308)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年来,图像等多媒体业务逐渐成为水下通信领域研究的热点,评估水下多媒体业务的服务质量成为研究重点之一[1]。服务质量(quality of service,Qo S)通常用网络参数(如丢包率、延迟、抖动等)来反映传输的多媒体业务(如语音、图像、视频)的质量,但这些网络参数并不能直观反

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本文编号：505879