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大型企业物料主数据管理研究及应用

发布时间:2017-07-01 21:17

  本文关键词:大型企业物料主数据管理研究及应用,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着经济的全球化和信息技术的不断发展,为了提高企业效率和市场竞争力,企业纷纷建设了信息化管理系统。随着时间的积累,信息化系统中的数据快速增长,企业“大数据”渐渐成为企业资产的一部分。对数据资产进行利用和挖掘能够让企业在全球不断激烈的竞争中,及时调整业务发展方向、优化资源配置,从而进一步提高市场竞争力。然而,企业庞大的数据资产都存在以下的问题:数据缺失、不完整、不一致、重复等。因而,需要对数据进行治理以提高数据资产的质量。企业数据主要分为:元数据、主数据和业务交易数据。主数据是企业中涉及多个价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据,成为数据治理的重点。企业主数据一般包括:物料、供应商、客户、财务、人员。物料主数据是企业基础数据中最复杂的数据之一,是企业ERP系统的基础,涉及物料管理的各个流程中,物料主数据管理是主数据管理的重中之重。本文的主要研究内容包括以下几个方面。首先,对主数据的研究背景及国内外研究应用现状进行了全面介绍;其次,进行了企业主数据管理的理论研究,包括主数据管理的构成、实施方法论及成熟度模型评估;再次,在理论研究的基础上以J集团为例,对J集团的物料主数据管理进行需求调研分析,剖析J集团在信息化建设中物料主数据遇到的问题,设计出了一套适合于J集团的物料主数据管理方案;最后,对J集团主数据管理平台进行了架构设计、功能模块设计和接口集成设计,使其满足物料主数据管理的要求。
【关键词】:主数据管理 物料主数据 数据标准化 平台设计
【学位授予单位】:兰州大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 中文摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第一章 绪论9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 国内外研究应用现状10-12
  • 1.2.1 学术界研究现状10-11
  • 1.2.2 工业界应用现状11-12
  • 1.3 课题意义及主要研究工作12-14
  • 1.3.1 研究意义12-14
  • 1.3.2 研究内容14
  • 1.4 本文组织结构14-16
  • 第二章 主数据管理相关内容概述16-32
  • 2.1 企业数据类型16
  • 2.2 主数据的定义16-17
  • 2.3 主数据管理构成17-27
  • 2.3.1 主数据标准化18-24
  • 2.3.2 主数据管控体系24-25
  • 2.3.3 主数据管理平台25-27
  • 2.4 主数据管理实施方法论27-29
  • 2.4.1 主数据管理规划方法27-28
  • 2.4.2 主数据管理架构设计28-29
  • 2.4.3 主数据管理平台实施方法29
  • 2.5 主数据管理的成熟度评估模型29-30
  • 2.6 本章小结30-32
  • 第三章J集团物料主数据管理需求分析32-42
  • 3.1 主数据现状分析32-38
  • 3.1.1 J集团信息化现状32
  • 3.1.2 物料主数据现状32-33
  • 3.1.3 物料主数据分类及编码现状33-36
  • 3.1.4 问题剖析36-38
  • 3.2 物料主数据管理需求分析38-41
  • 3.2.1 物料主数据范围需求分析38-40
  • 3.2.2 主数据管理平台需求分析40-41
  • 3.2.3 主要的需求总结41
  • 3.3 本章小结41-42
  • 第四章J集团物料主数据管理方案设计42-63
  • 4.1 物料主数据管理方案设计概述42-44
  • 4.1.1 设计整体框架模式42-43
  • 4.1.2 设计原则43-44
  • 4.2 物料主数据标准化规范设计44-51
  • 4.2.1 概述44
  • 4.2.2 术语解释44-45
  • 4.2.3 品名规范45-50
  • 4.2.4 分类统计解决方案50-51
  • 4.3 物料主数据管控体系设计51-61
  • 4.3.1 管理规范51-52
  • 4.3.2 管理流程52-59
  • 4.3.3 管理组织与职责59-61
  • 4.4 本章小结61-63
  • 第五章J集团主数据管理平台设计63-73
  • 5.1 数据准备63-66
  • 5.2 主数据管理平台架构66
  • 5.3 主数据管理平台功能设计66-70
  • 5.3.1 主数据模型管理66-69
  • 5.3.2 工作流管理69
  • 5.3.3 主数据管理69-70
  • 5.4 主数据管理平台集成架构70-71
  • 5.5 主数据管理平台界面71-72
  • 5.6 本章小结72-73
  • 第六章 总结及展望73-75
  • 6.1 主要结论73
  • 6.2 研究展望73-75
  • 参考文献75-77
  • 在学期间的研究成果77-78
  • 致谢78

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本文编号:507515


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