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基于大数据技术的多平台协同交易数据查询系统的构建

发布时间:2017-07-02 02:14

  本文关键词:基于大数据技术的多平台协同交易数据查询系统的构建,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:基于大数据技术的多平台协同交易数据查询系统是农业银行采用No SQL数据库、分布式数据仓库等大数据核心技术搭建的企业级海量交易数据查询系统。2013年11月,作为首家将分布式Hadoop框架应用于对客服务系统的大型银行,农业银行为构建其新型企业级数据管理服务体系迈出了具有开创性的一步。
【作者单位】: 中国农业银行软件开发中心;
【关键词】查询系统;交易数据;数据技术;数据仓库;框架应用;数据导入;数据清洗;配置文件;对客服务;功能组件;
【分类号】:F832.2;TP311.13
【正文快照】: 近年来,随着银行业务的发展,业务交易数据的规模和种类也在持续、快速增加。在业务交易数据管理上,目前业内多采用按应用分散管理或者按类别小规模集中的方式,数据可访问性和易维护性方面存在不足。同时,数据分散管理也带来了存储随意、管理无序、使用困难等问题。此外,银行在

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