基于中值滤波与维纳复原的图像预处理方法

发布时间：2017-07-02 05:15

  本文关键词：基于中值滤波与维纳复原的图像预处理方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：图像预处理是机器视觉、模式识别等研究领域中不可获取的重要组成部分,在算法的研究与设计过程中,图像的质量与完整度都是影响算法准确率的主要因素,而通过图像预处理可以很大程度上的弱化这些影响。该文在研究传统的图像预处理方法的同时将图像滤波与图像复原方法相结合,提出加权自适应中值滤波结合维纳复原法。即首先采用加权自适应中值滤波对图像进行滤波,然后使用维纳复原法对图像进行复原。通过实验证明该方法对改善图像质量有着很好的效果。
【作者单位】： 解放军理工大学;
【关键词】： 图像预处理 加权自适应中值滤波 维纳复原
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 随着计算机技术的发展,模式识别与人工智能领域的研究已经进入了更加深入的阶段,研究人员们对算法的正确率与准确度有了更高的要求,这导致人们对样本集(包括训练集与测试集)的要求也越来越高。现阶段,大部分的自制样本都是通过相机拍摄或者通过录像截取的方式获取,这种方法在

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