基于Kinect手势识别的应用与研究

发布时间：2017-07-03 00:01

  本文关键词：基于Kinect手势识别的应用与研究

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【摘要】：为解决当前智能家居系统操作繁琐的问题,同时为获得更简单的控制方式,并增加用户的体验感受,研究了基于Kinect骨骼信息的手势识别技术,并将其融入至智能家居的人机交互系统中。在该系统中,用户可以自定义手势动作或语音实现家居设备的智能控制。使用了一种基于加权动态时间规整的模板匹配手势识别算法。通过Kinect的深度摄像头获取手势深度图像和骨骼图像数据,并采用加权动态时间规整算法进行识别。实验表明使用该算法实现手势识别是可行且有效的,且其最佳识别位置是在Kinect的正前方2~2.5m处,识别准确率达到96%左右。
【作者单位】： 辽宁科技大学电子与信息工程学院;辽宁科技大学国际金融与银行学院;
【关键词】： Kinect 手势识别 加权动态时间规整算法 智能家居
【基金】：辽宁省教育厅基金项目(2016HZZD05)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 本文受辽宁省教育厅基金项目(2016HZZD05)资助。于泽升男,硕士生,主要研究方向为人工智能,E-mail:525358121@qq.com;崔文华(1968-),女,博士,教授,主要研究方向为人工智能物联网;1介绍智能家居是人们的一种居住环境,它是利用先进的计算机技术、网络通讯技术等融合个性需求,将与

【参考文献】

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1 赵飞飞;刘U嗱，

本文编号：511678