基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪

发布时间：2017-07-03 05:08

  本文关键词：基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪

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【摘要】：针对视频目标跟踪中的尺度问题,提出了一种基于相关滤波的尺度自适应目标跟踪方法。首先利用核相关滤波获得目标的中心位置,然后将目标均分为四个子块,通过计算找出子块中心的最大响应位置,最后根据前后两帧目标子块中心位置的相对变化计算出尺度的伸缩系数,进而计算出目标尺度。在具有尺度变化的公开数据集上对该方法进行测试,并和多种跟踪方法作对比,实验结果表明,该方法将尺度的计算问题转换为对子块中心的定位,其平均跟踪性能优于其他方法,验证了方法的有效性。
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;
【关键词】： 尺度计算 目标跟踪 相关滤波
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言在计算机视觉领域中,基于视频的目标跟踪一直都是一个重要的研究课题和研究热点。视频目标跟踪无论在军事国防(如精确制导、飞行控制等)还是民用安全(如人机交互、智能交通、医学诊断等)方面都有着重要的研究意义和广阔的应用前景。目前视频目标跟踪技术理论研究虽然已经

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本文编号：512426