基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索

发布时间：2017-07-05 03:14

  本文关键词：基于小波方向波变换和灰度共生矩阵的纹理图像检索

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【摘要】：针对纹理检索中的图像特征提取问题,基于小波方向波变换和灰度共生矩阵,提出了一种新的纹理图像特征提取方法,可对纹理图像进行检索.首先通过计算小波方向波变换分解后获得的各子带的均值和标准方差以及灰度共生矩阵的二阶矩、对比度、相关系数、熵的均值构造纹理图像的特征向量,然后采用不同权值的平均欧氏相似性度量方法作为相似度衡量标准进行检索.研究结果表明该方法具有更好的检索效果,平均查准率有较大的提高.
【作者单位】： 徐州工程学院;西北工业大学理学院;
【关键词】： 图像检索 小波方向波变换 灰度共生矩阵 特征提取
【基金】：国家自然科学基金项目(61201323)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 在基于内容的图像检索系统中,提取图像的特征是一关键步骤,而合适的特征向量可以有效地提高图像检索的精确度,那么如何有效地表示图像信息就成为图像特征提取的关键问题.为了寻找有效的图像信息表示方法,众多研究者提出了一些能够提供图像的稀疏表示的多尺度几何分析方法[1-5]

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本文编号：520329