基于知网与词林的词语语义相似度计算

发布时间：2017-07-08 01:15

  本文关键词：基于知网与词林的词语语义相似度计算

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【摘要】：该文提出了一种综合知网与同义词词林的词语语义相似度计算方法。知网部分根据义原层次结构的特征,采用了顶部平缓而底部陡峭的曲线单调递减的边权重策略,改进了现有的义原相似度算法;词林部分采用以词语距离为主要因素、分支节点数和分支间隔为微调节参数的方法,改进了现有的词林词语相似度算法。然后再根据词语的分布情况,采用综合考虑知网与同义词林的动态加权策略计算出最终的词语语义相似度。该方法充分利用了词语在知网与词林中的语义信息,极大地扩充了可计算词语的范围,同时也提高了词语相似度计算的准确率。
【作者单位】： 广西师范大学计算机科学与信息工程学院;
【关键词】： 语义相似度 知网 同义词词林 语义距离
【基金】：国家自然科学基金(61363036)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言词语语义相似度的计算在信息检索、文本聚类、机器翻译、词义消歧和智能教学等领域有着广泛的应用。当前词汇语义相似度计算方法大致可分为两类:一类利用大规模语料库进行统计,依据词汇上下文信息的概率分布进行计算;另一类基于某种世界知识来计算,通常是基于某个知识完

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本文编号：532541