基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析
本文关键词:基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法分析
【摘要】:计算机技术的发展下,优化提升图像匹配算法,可以提升图像检测精度。基于曲率尺度空间的角点检测图技术,优化设计图像匹配算法,基于曲率尺度空间的角点检测算法进行图像特征点的提取,归一化处理特征点,有助于提高图像匹配精度。利用该算法最终实现图像匹配需求,验证了算法的有效性,改进了图像匹配中特征点过度分离的弊端,提高了图像匹配检测的整体精度约10.0%。该算法发挥了积极应用价值,值得在实践应用中推广。
【作者单位】: 内蒙古农业大学职业技术学院;
【关键词】: 角点检测 曲率尺度空间 图像匹配
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 0 引言 针对我国的计算机信息技术中,图像匹配算法存在图像特征过度分离的问题,研究优化当前的图像匹配算法,不仅有助于精确匹配图像中的特征点,也可提升图像检测率。本文将介绍基于曲率尺度空间的角点检测图像匹配算法,分析其原理及相关算法优化方法。该角点检测图像匹配算
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