基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法
本文关键词:基于图像灰度差分统计的雾霾污染等级检测方法
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【摘要】:针对传统的雾霾污染等级检测方法中实时性较差、以点带面及成本较高等问题,提出一种基于图像灰度差分统计的检测方法。利用人眼能够对雾霾污染图像进行辨识的特点,通过分层处理将图像置于RGB空间下,运用图像灰度差分统计的方法计算图像的特征参量熵值和Canberra距离,对雾霾污染等级进行分类识别。实验结果表明,该算法能有效识别雾霾天气,具有识别率高、实时性强的特点。
【作者单位】: 昆明理工大学信息工程与自动化学院;
【关键词】: 灰度差分统计 大气气溶胶 雾霾污染 熵值 Canberra距离
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61263017) 云南省自然科学基金资助项目(KKSY201303120)
【分类号】:TP391.41;X831
【正文快照】: 生产等都具有实际的意义[2-4]。1概述本文提出一种基于图像灰度差分统计算法的雾随着经济规模迅速扩大和城市化进程加快,雾霾污染等级检测方法,通过近似雾霾污染图像中相霾污染气象天气的发生频率也越来越高。当雾霾污近点的像素值,达到去干扰像素点的效果,再采用计染天气出现
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,本文编号:538846
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