数据可视化分析软件CiteSpace在自测健康研究中的应用

发布时间：2017-07-14 15:11

  本文关键词：数据可视化分析软件CiteSpace在自测健康研究中的应用

  更多相关文章： CiteSpace 数据可视化分析软件 科学知识图谱 自测健康

【摘要】：目的:以自测健康研究为对象,利用数据可视化分析软件Cite Space构建科学知识图谱,探讨该领域的研究热点及科学合作模式等内在规律。方法:在Web of Science数据库中检索1996~2015年发表的自测健康研究相关文献数据,使用Cite Space软件绘制该领域国家(地区)、机构、作者合作图谱及关键词共现图谱,以进行可视化分析。结果:在自测健康研究领域,研究力量主要集中在欧美等发达国家,各国总体合作情况较好;科研机构众多,以高等学校为主,机构之间的合作联系比较密切;主要代表人物有Kawachi I、Subramanian SV、Kivimaki M等,研究方向包括社会资本、社会环境、社会支持、心理疾患、躯体健康与自测健康的关系等,但合作呈碎片化发展;研究热点主要包括死亡率、生活质量、失能/障碍、老年人、抑郁、体育锻炼、冠心病、多层分析、Meta分析、男性等。结论:利用Cite Space软件构建科学知识图谱可以得到研究领域的研究主体及研究热点等,从而可为科技资源的优化配置提供决策依据及促进该领域理论及应用研究的发展。
【作者单位】： 南方医科大学南方医院卫生经济管理科;南方医科大学图书馆;
【关键词】： CiteSpace 数据可视化分析软件 科学知识图谱 自测健康
【基金】：广东省自然科学基金(2015A030313267)
【分类号】：TP319;R-05
【正文快照】： 前言生物医学领域数据种类多、数量大、更新快,具备大数据的典型特征。大数据技术与生物医学的融合应用目前已成为国内外众多学者研究的热点。如何在海量数据中找出对我们有价值的信息逐渐成为科学研究的一道难题,故在客观上要求产生一种新型、高效、科学、准确且直观的方法,，

本文编号：541560