利用文本挖掘数据检测观念意识重大转变的非参方法研究

发布时间：2017-07-15 14:08

  本文关键词：利用文本挖掘数据检测观念意识重大转变的非参方法研究

  更多相关文章： 文本挖掘 X~距离 目的性抽样 偏离测度

【摘要】：通过文本挖掘获得的词频数据对观念意识转变进行测度,利用认知行为特征对观念更新序列进行建模.为了能检测观念意识发生重大转变,采用Monte Carlo实验对两个基于非参的转折点分析方法进行了比较分析.主要发现是:1)根据观念意识转变的认知行为特征所构造的模拟实验,基于CPM框架下的三种非参检验方法,Mann-Whitney检验在检测转变点的功效水平和精确度上要优于Cramer-vonMises和Kolmogorov-Smirnov检验.2)基于偏离测度的非参迭代方法E-Divisive对转变点的检测性能总体上要优于CPM框架下的三种非参方法,但后者可以对容量较小的样本数据进行检测.3)利用文本挖掘,可以将以前只能语言描述的观念意识演进特征进行量化,并用图形分析进行直观呈现,成为一个有价值的实证分析工具.最后对文本挖掘数据作为一种非随机抽样数据,如何保证统计有效性做了补充讨论.
【作者单位】： 东北财经大学社会与行为跨学科研究中心;
【关键词】： 文本挖掘 X~距离 目的性抽样 偏离测度
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1导言 1.1问题的背景和思路 在行为科学领域,观念意识的更新演进总是一个热点议题,例如价值观,社会观念的时代变迁.传统的社会学者通常是文献考证和文本诠释来论证,具有很强的主观性,缺乏一个可量化的客观依据.本文试图利用文本挖掘数据对观念意识的演进以及重大转变进行测

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本文编号：544232