室内座椅线框图识别

发布时间：2017-07-15 19:32

  本文关键词：室内座椅线框图识别

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【摘要】：针对座椅识别归类问题提出一种由单幅线框图生成三维座椅模型的方法。首先对大量座椅的形态和结构进行学习和归纳,根据座椅在固定观察视点下的线框图,提取出能抽象表达座椅的基本图元集合,如线段、四边形和椭圆形等;然后依据集合中元素的个数和相对位置关系确定椅子的造型特征;最后通过Web GL和PHP技术实现网页上的室内座椅线框图识别系统。实验结果表明,系统可以识别出1 164类座椅线框图,识别正确率为88.72%,具有一定容错率,并能在识别的基础上从数据库中选取对应的三维模型在网页中进行绘制和渲染。
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;武汉大学城市设计学院;
【关键词】： 室内座椅 线框模型 网页建模 计算机辅助设计 计算几何
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着计算机图形学的发展和工业领域对图形图像识别研究的支持,物体的三维模型识别技术已越来越受到关注。一般意义上,三维重建是指从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息,并由此重建和识别物体的技术[1]。该技术广泛应用于道路交通和计算机辅助设计等

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