云平台下基于隐私保护的桶划分方案

发布时间：2017-07-15 20:28

  本文关键词：云平台下基于隐私保护的桶划分方案

  更多相关文章： 密文查询 桶划分 遗传算法 隐私指标 云计算

【摘要】：DAAS(Database as a Service)模式以其管理便捷的特性受到大量组织机构的青睐,同时托管数据的安全也成了迫切需要解决的难题.数据加密对于外包数据的安全起着重要作用,这会降低数据查询效率,因此高效安全的密文查询成为解决数据机密性的突破口,然而,云计算环境下国内外针对DAAS模式密文查询的研究缺少攻击模式下对隐私的深度分析.针对该问题,该文提出了一种DAAS模式下基于隐私保护的桶划分算法.首先根据查询效率指标提出了一种基于遗传算法的桶划分方案;在此基础之上,针对查询的过程中隐私泄漏情况提出了信息泄露的隐私指标体系,并将该指标体系与查询效率进行结合,最后基于遗传算法的桶划分算法对隐私与效率的模型进行最优化,从而获得最优的桶划分方案来确保查询过程中的隐私与查询效率最优的平衡.该算法可以在提高范围查询精确度和系统效率的基础上,降低密文查询中隐私泄露的信息,从而提高云平台中隐私数据的可用性和隐私性.最后,为了验证文中所提方案的可行性,将文中的算法与目前采用的几种桶划分方案进行对比,发现文中的方案在查询精准度上以及在隐私的保护上均优于其他方案.
【作者单位】： 国家数字化学习工程技术研究中心(华中师范大学);武汉大学计算机学院;
【关键词】： 密文查询 桶划分 遗传算法 隐私指标 云计算
【基金】：国家自然科学基金(61373169,61272453,61103219) “十二五”国家科技支撑计划(2015BAK07B03) 华中师范大学中央高校基本科研业务费资助项目(CCNU15GF001,CCNU15A05010)资助~~
【分类号】：TP309
【正文快照】： 1引言在云计算环境下,虽然DAAS(Database as aService)数据库外包模式为企业带来了开销的节省等许多优势,但也对机密数据的安全与用户的隐私带来了挑战[1],例如组织机构将用户的个人医疗数据等隐私数据等进行外包,一旦这些隐私数据被非法窃取将会对用户或企业造成巨大的损失.

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李学聚;;新时期读者隐私保护探析[J];科技情报开发与经济;2006年13期

2 管重;;谁偷窥了你的隐私[J];数字通信;2007年15期

3 孔为民;;大学图书馆与隐私保护[J];科技情报开发与经济;2007年26期

4 尹凯华;熊璋;吴晶;;个性化服务中隐私保护技术综述[J];计算机应用研究;2008年07期

5 高枫;张峰;周伟;;网络环境中的隐私保护标准化研究[J];电信科学;2013年04期

6 高密;薛宝赏;;我的电脑信息 隐私保护很强大[J];网友世界;2010年11期

7 ;为自己的电子商务设计隐私保护[J];个人电脑;2000年07期

8 ;隐私保护的10个准则[J];个人电脑;2000年07期

9 岑婷婷;韩建民;王基一;李细雨;;隐私保护中K-匿名模型的综述[J];计算机工程与应用;2008年04期

10 郑悦;;犹抱隐私半遮面[J];中国计算机用户;2008年14期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 郑思琳;陈红;叶运莉;;实习护士病人隐私保护意识和行为调查分析[A];中华护理学会第8届全国造口、伤口、失禁护理学术交流会议、全国外科护理学术交流会议、全国神经内、外科护理学术交流会议论文汇编[C];2011年

2 孙通源;;基于局部聚类和杂度增益的数据信息隐私保护方法探讨[A];中国水利学会2013学术年会论文集——S4水利信息化建设与管理[C];2013年

3 张亚维;朱智武;叶晓俊;;数据空间隐私保护平台的设计[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（一）[C];2008年

4 公伟;隗玉凯;王庆升;胡鑫磊;李换双;;美国隐私保护标准及隐私保护控制思路研究[A];2013年度标准化学术研究论文集[C];2013年

5 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年

6 桂琼;程小辉;;一种隐私保护的分布式关联规则挖掘方法[A];2009年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2009年

7 俞笛;徐向阳;解庆春;刘寅;;基于保序加密的隐私保护挖掘算法[A];第八届全国信息隐藏与多媒体安全学术大会湖南省计算机学会第十一届学术年会论文集[C];2009年

8 李贝贝;乐嘉锦;;分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2005年

9 徐振龙;郭崇慧;;隐私保护数据挖掘研究的简要综述[A];第七届（2012）中国管理学年会商务智能分会场论文集（选编）[C];2012年

10 潘晓;郝兴;孟小峰;;基于位置服务中的连续查询隐私保护研究[A];第26届中国数据库学术会议论文集（A辑）[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 记者 李舒瑜;更关注隐私保护和人格尊重[N];深圳特区报;2011年

2 荷兰鹿特丹医学中心博士 吴舟桥;荷兰人的隐私[N];东方早报;2012年

3 本报记者 周静;私密社交应用风潮来袭 聚焦小众隐私保护是关键[N];通信信息报;2013年

4 独立分析师 陈志刚;隐私管理应归个人[N];通信产业报;2013年

5 本报记者 朱宁宁;商业利益与隐私保护需立法平衡[N];法制日报;2014年

6 袁元;手机隐私保护萌发商机[N];证券日报;2014年

7 王尔山;跟隐私说再见[N];21世纪经济报道;2008年

8 记者 武晓黎;360安全浏览器推“隐私浏览”模式[N];中国消费者报;2008年

9 早报记者 是冬冬;“美国隐私保护法律已过时”[N];东方早报;2012年

10 张晓明;隐私的两难[N];电脑报;2013年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 孟祥旭;基于位置的移动信息服务技术与应用研究[D];国防科学技术大学;2013年

2 兰丽辉;基于向量模型的加权社会网络发布隐私保护方法研究[D];江苏大学;2015年

3 柯昌博;云服务组合隐私分析与保护方法研究[D];南京航空航天大学;2014年

4 李敏;基于位置服务的隐私保护研究[D];电子科技大学;2014年

5 陈东;信息物理融合系统安全与隐私保护关键技术研究[D];东北大学;2014年

6 张柯丽;信誉系统安全和隐私保护机制的研究[D];北京邮电大学;2015年

7 Kamenyi Domenic Mutiria;[D];电子科技大学;2014年

8 孙崇敬;面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究[D];电子科技大学;2014年

9 张坤;面向多租户应用的云数据隐私保护机制研究[D];山东大学;2012年

10 任毅;可信数据库中的隐私保护技术研究[D];武汉大学;2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 邹朝斌;SNS用户隐私感知与自我表露行为的关系研究[D];西南大学;2015年

2 李汶龙;大数据时代的隐私保护与被遗忘权[D];中国政法大学;2015年

3 孙琪;基于位置服务的连续查询隐私保护研究[D];湖南工业大学;2015年

4 尹惠;无线传感器网络数据融合隐私保护技术研究[D];西南交通大学;2015年

5 王鹏飞;位置服务中的隐私保护技术研究[D];南京理工大学;2015年

6 顾铖;基于关联规则的隐私保护算法研究[D];南京理工大学;2015年

7 崔尧;基于匿名方案的位置隐私保护技术研究[D];西安工业大学;2015年

8 毕开圆;社会网络中用户身份隐私保护模型的研究[D];大连海事大学;2015年

9 黄奚芳;基于差分隐私保护的集值型数据发布技术研究[D];江西理工大学;2015年

10 高超;具有隐私保护意识的大样本双盲随机对照试验数据管理系统的设计与实现[D];山东大学;2015年

，

本文编号：545651