纹理去除的皮革图像颜色分类方法

发布时间：2017-07-16 08:16

  本文关键词：纹理去除的皮革图像颜色分类方法

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【摘要】：针对皮革图像存在天然纹理,凸凹结构纹理会使得扫描或摄影的皮革图像亮度变化明显,影响皮革图像颜色的准确分类,提出一种去除图像纹理的皮革图像颜色分类方法。首先利用相对总变差模型去除皮革图像纹理,获得只包含皮革图像颜色信息的图像;然后利用均匀彩色空间模型L*a*b*具有的较强的色差分辨能力,提取去除纹理后的皮革图像L*a*b*颜色分量的平均值作为皮革图像的整体的颜色特征;最后运用SVM支持向量机对皮革图像颜色特征进行分类。实验结果表明,该方法能够比较精确地区分皮革图像颜色,实现皮革图像的颜色分类,具有可行性。
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;浙江省可视媒体智能处理技术研究重点实验室;
【关键词】： 皮革图像 颜色特征 纹理去除 分类器
【基金】：国家自然科学基金(61672462,61672463) 浙江省科技计划项目(2016C33165)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 本文受国家自然科学基金(61672462,61672463),浙江省科技计划项目(2016C33165)资助。1引言皮革制品是选取动物皮作为原料,对其进行一系列化学和物理的处理加工,使其成为一种坚固、耐用且时尚的产品。皮革制作的过程极其复杂,其中对皮革的鞣质能使皮革的粒面发生变化,从而产生

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本文编号：547766