基于拟似然估计方法的软件失效预测模型

发布时间：2017-07-16 23:02

本文关键词：基于拟似然估计方法的软件失效预测模型

【摘要】：软件缺陷预测是软件可靠性研究的一个重要方向。由于影响软件失效的因素有很多,相互之间关联关系复杂,在分析建模中常用联合分布函数来描述,而实际应用中难以确定,直接影响软件失效预测。基于拟似然估计提出一种软件失效预测方法,通过主成分分析筛选影响软件失效的主要影响因素,建立多因素软件失效预测模型,利用这些影响因素的数字特征(均值函数和方差函数)以及采用拟似然估计方法估计出模型参数,进而对软件失效进行预测分析。基于两个真实数据集Eclipse JDT和Eclipse PDE,与经典Logistic回归和Probit回归预测模型进行实验对比分析,结果表明采用拟似然估计对软件缺陷预测具有可行性,且预测精度均优于这两种经典回归预测模型。
【作者单位】：南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 软件失效预测 主成分分析 Logistic回归 拟似然估计
【基金】：国防重点项目资金(JCKY2016206B001) 国防一般项目(JCKY2014206C002)资助
【分类号】：TP311.53
【正文快照】： 本文受国防重点项目资金(JCKY2016206B001),国防一般项目(JCKY2014206C002)资助。1引言随着信息技术的迅速发展,计算机软件的应用越来越广泛。高效、安全的软件系统高度依赖于软件的可靠性,而影响软件可靠性的软件缺陷已成为导致系统错误、失败、崩溃、甚至是灾难的根本原因。

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