基于改进的LBP算法的三维人脸识别

发布时间：2017-07-18 13:22

  本文关键词：基于改进的LBP算法的三维人脸识别

  更多相关文章： 三维人脸 人脸识别 深度相机 局部二值的平均信息熵模式(LBEP) 加权运算

【摘要】：三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响。通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图。针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算。实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升。
【作者单位】： 中北大学计算机与控制工程学院;
【关键词】： 三维人脸 人脸识别 深度相机 局部二值的平均信息熵模式(LBEP) 加权运算
【基金】：山西省自然科学基金项目(2015011045)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言目前,基于结构的人脸识别算法可以分为3类:基于整体、局部和混合的人脸识别算法,基于整体的人脸识别算法经过了长年的发展和创新,如Zhou提出了Kernel的PPCA方法,能够很好地适应非线性问题和将高维问题降到低维;基于局部的人脸识别方式,是利用人脸的某些局部特征信息(如眼

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本文编号：557903