国内外数据分析类MOOC调查与分析

发布时间：2017-07-18 16:26

  本文关键词：国内外数据分析类MOOC调查与分析

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【摘要】：[目的 /意义]大数据时代下,迫切需要数据分析人才来从海量的数据中发掘信息、揭示规律并帮助人们决策。作为专业教育的补充,数据分析类MOOC可以在较短时间内满足人们对数据分析课程内容的学习需求,通过分析其发展现状,将有助于更好地培养数据分析人才和发展数据科学。[方法 /过程]主要采用网络调查法对国内外数据分析MOOC的开设情况进行调查,在此基础上从教学内容、教学方式和教学效果三个方面进行分析。[结果 /结论]调查发现,数据分析类MOOC存在着教学内容上传统与新兴知识并存,教学方式上理论知识与实践技能并重的特点。为了更好地适应大数据时代人才需求的特点,要积极探索合作机制,通过不同形式的合作促进数据分析MOOC的发展。
【作者单位】： 武汉大学信息管理学院;武汉大学信息资源研究中心;
【关键词】： 数据分析 MOOC 在线教育
【基金】：武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“促进我国数据开放共享的对策研究”研究成果之一 “中央高校基本科研业务费专项资金”资助
【分类号】：TP311.13;G434
【正文快照】： 1引言数据是数字时代的基础,随着大数据的广泛运用,通过大数据计算和分析技术掌握事物发展规律,帮助人们进行科学决策已成为当今时代的主题。但大数据并不直接意味着大价值,大数据必须要经过分析发掘后才可以释放大数据的潜在价值[1]。在大数据时代,大量数据分析处理需求大大

【参考文献】

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本文编号：558655