基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

发布时间：2017-07-19 00:12

  本文关键词：基于隐马尔可夫模型的软件状态评估预测方法

  更多相关文章： 状态预测 隐马尔可夫模型 K-meas B/S架构 三次指数平滑法

【摘要】：随着软件系统功能和性能的强化和提高,企业的管理效率在不断提升,运营模式也越来越丰富.与此同时,软件系统变得越来越复杂,这向软件系统管理和维护提出了严峻的挑战.如何通过采集系统外部特征参数,对系统内部状态进行客观、准确地评估和预测,成为亟待解决的问题.为此,提出了一种基于隐马尔可夫模型的软件系统状态评估预测方法.该方法基于软件系统外在特征参数,通过K-means方法构建系统的观测状态,并以此建立隐马尔可夫模型,建立起系统外在状态(观测状态)和内部状态(隐藏状态)之间的联系;再利用三次指数平滑法对具有周期性变化的系统特征参数进行预测,即可预测系统未来状态.针对基于B/S软件架构的信息管理系统的实验,其结果表明该方法对系统状态评估和预测具有较高的准确性.
【作者单位】： 电子科技大学信息与软件工程学院;
【关键词】： 状态预测 隐马尔可夫模型 K-meas B/S架构 三次指数平滑法
【基金】：国家自然科学基金(61503059) 四川省科技计划项目-科技支撑计划(2014GZ0019) 国家科技支撑计划(2012BAH44F02)~~
【分类号】：TP311.5;O211.62
【正文快照】： 随着IT行业的发展,大型软件管理系统发生了巨大的变化,其具有更好的开放性、更小的管理难度、更低的维护成本和更简易的操作性.在大型软件管理系统为企业自动化办公带来便利的同时,其固有的复杂结构也给管理者的监控工作带来了困扰;同时,系统一旦出现宕机等情况,其代价又是无

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本文编号：560398