基于手势识别的人机交互技术研究

发布时间：2017-07-20 21:00

  本文关键词：基于手势识别的人机交互技术研究

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【摘要】：手势交流是一种自然直观的交互方式,研究手势识别能够有力的推动人机交互技术的发展。回顾了手势识别的发展历程,列举了一些影响力较大的手势识别技术,概括了手势识别的现状,说明了静态手势识别和动态手势识别的含义;总结了常用的几类手势识别方法,包括基于模板匹配技术、基于概率统计技术和基于数据分类技术,分别对其中经典的算法进行阐述;并对人机交互领域的下一步研究工作做出了展望。
【作者单位】： 解放军理工大学指挥信息系统学院;
【关键词】： 手势识别 综述 人机交互 总结
【基金】：国家863计划课题资助(2012aa01a509;2012aa01a510)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言随着计算机和互联网的迅速普及,人机交互活动逐渐成为人们日常生活的重要组成部分。研究自然人机交互方式可以降低操作本身难度,避免身体单一部位的劳动,可降低患颈椎病、腰间盘突出等疾病的几率。传统的人机交互方式,比如键盘、鼠标、遥控、触摸屏等,都需要人去适应机器

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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4 任海兵,祝远新,徐光yP,张晓平,林学，

本文编号：569924