静态软件缺陷预测方法研究

发布时间：2017-07-25 18:07

  本文关键词：静态软件缺陷预测方法研究

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【摘要】：静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.
【作者单位】： 南通大学计算机科学与技术学院;计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学);
【关键词】： 软件质量保障 软件缺陷预测 软件度量元 机器学习 数据集预处理
【基金】：国家自然科学基金(61202006,61373012,61202030) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2012B29)~~
【分类号】：TP311.53
【正文快照】： 软件缺陷(software defect)产生于开发人员的编码过程,需求理解不正确、软件开发过程不合理或开发人员的经验不足,均有可能产生软件缺陷.而含有缺陷的软件在运行时可能会产生意料之外的结果或行为,严重的时候会给企业造成巨大的经济损失,甚至会威胁到人们的生命安全.在软件项

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本文编号：572563