基于用户角色与城市地域结构的互推断模型

发布时间：2017-07-26 17:17

  本文关键词：基于用户角色与城市地域结构的互推断模型

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【摘要】：用户以不同的角色在城市中不同的地域间从事各种活动,如何通过用户活动的地域推断他们的角色,以及通过用户的角色推断他们有可能频繁活动的地域结构,是用户移动性领域研究的挑战性问题。通过从用户所发微博中提取必需的情境要素,如用户ID、check-ins和GPS坐标等,对用户的移动规律建立用户角色与城市地域结构的互推断模型。实验结果表明,该模型无论在利用用户角色推断城市地域结构,还是在利用城市地域结构推断用户角色方面,均取得了较好的性能。
【作者单位】： 长江大学计算机科学学院;武汉大学计算机学院;
【关键词】： 用户角色 地域结构 用户移动性 情境要素
【基金】：国家自然科学基金Nos.61272109,61502350 国家重大科技专项Nos.2011ZX05053,2011ZX05052 中央高校基本科研业务费专项资金No.2042014kf0057 湖北省自然科学基金No.2014CFB289 湖北省中青年创业基金项目No.Q20121205 长江大学博士启动基金No.801160010133 长江青年基金No.2015cqn53~~
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 1引言 一般而言,城市可分为工业区、居住区、商业区、行政区、文化区、旅游区和绿化区等[1-2]。但是,随着用户的移动性变化,城市分区并不是一成不变和彼此独立的。事实上,不同分区之间随着时间和人口流动性的变化[3-4],彼此间分区大小是变化和相互重叠的关系。其中,住宅区占，

本文编号：577477