一种基于top-m D~k-Outlier的隐私保护异常数据检测算法

发布时间：2017-07-27 11:02

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【摘要】：保护隐私的数据挖掘是数据挖掘领域的一个研究热点,而异常数据检测是数据挖掘领域中的一个重要分支,因此进行保护隐私的异常数据检测具有重要的意义.研究了数据垂直分布情况下,基于距离的隐私保护异常数据检测算法.现有的保护隐私的基于距离的异常数据检测算法往往需要各参与方之间的交互,这增加了系统的复杂度,而且需要所有参与方都必须同时在线,也带来了参与方之间的合谋攻击问题.此外,现有的基于距离的隐私保护异常数据检测算法都不能很好地支持动态变化的数据库,即不具有可扩展性.本文提出了一种新的基于距离的隐私保护异常数据检测算法,该算法具有很好的可扩展性,而且不需要各参与方之间的交互,使得算法的复杂度很低,同时还不会有带来各参与方之间的合谋攻击问题.针对参与方与数据挖掘方之间的合谋攻击,本文也给出其相应的解决方案.
【作者单位】： 国家电网公司全球能源互联网研究院信息通信研究所;中国科学技术大学计算机科学与技术学院;中国科学技术大学苏州研究院;
【关键词】： 基于距离的异常数据检测 隐私保护 垂直分布式
【基金】：国家电网公司科技项目(xx71-14-006)资助;国家电网公司科技项目(xx71-14-004)资助;国家电网公司千人计划专项项目(tx71-13-047)资助
【分类号】：TP309
【正文快照】： 1引言分布式隐私保护异常数据检测就是在数据水平或者垂直分布以及在不泄漏各数据挖掘参与方的任何隐私数据的情况下,挖掘出准确的异常检测结果.目前关于垂直划分的基于距离的隐私保护异常数据检测的研究[1,3,5]仍比较少.J.Vaideep等[1]在2004年基于安全求和协议提出了隐私保

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4 本报实习生 张月朦 本报记者 董晨;大数据时代，谁来保护我们的隐私[N];新华日报;2013年

5 本报记者 邹大斌;隐私保护,老问题再添新忧[N];计算机世界;2013年

6 记者 马意，

本文编号：581066