多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

发布时间：2017-07-27 15:09

  本文关键词：多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法

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【摘要】：针对群推荐中存在的多粒度、犹豫性、模糊性语言信息问题,提出多粒度犹豫模糊语言环境下未知权重的多属性群推荐方法.首先,提出多粒度犹豫模糊语言术语集的概念,定义其距离公式;然后,在多粒度犹豫模糊语言环境下,针对属性权重完全未知的情况,建立目标规划模型,利用拉格朗日方程求解,针对属性权重不完全未知的情况,建立线性规划模型求解;最后,通过算例计算和分析表明了上述模型求解权重问题是有效的.
【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;安徽新华学院信息工程学院;
【关键词】： 多粒度犹豫模糊语言术语集 距离公式 不完全属性权重 群推荐系统
【分类号】：C934
【正文快照】： 0引言由于人类具有群体活动的天性,许多社会活动都涉及群体的参与.当面对群体用户形形色色的需求时,传统的个性化推荐系统已无法适应群推荐的需要,于是群推荐系统的研究开始广受关注,成为了电子商务的一个重要研究领域[1].群推荐系统面临的重要挑战是许多个体用户选择项目时兴，

本文编号：582012