雨夜条件下的红外可见光视频融合目标跟踪

发布时间：2017-07-28 15:19

  本文关键词：雨夜条件下的红外可见光视频融合目标跟踪

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【摘要】：针对雨夜条件下目标外观特性衰退,造成目标搜索与跟踪过程中难以适应混杂背景干扰及雨滴突变干扰的问题,提出了一种基于背景抑制的红外可见光融合目标跟踪方法。该方法考虑了目标跟踪时间和空间两方面的外观分布特性,采用了多通道成像数据对前景目标进行特征表示,有效抑制了夜间条件下的混杂背景干扰。在目标模型更新过程中,本文通过分析雨滴突变造成的目标表示变化规律,采用突变检测模型,降低了雨滴突变对模型更新的干扰。实验采用了真实环境采集的雨夜条件的红外可见光视频,实验结果说明,本文方法优于现有目标跟踪方法,能够有效提高雨夜条件下的目标跟踪精度。
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;光电控制技术重点实验室;
【关键词】： 目标跟踪 红外可见光视频融合 背景抑制 突变检测 雨夜条件
【基金】：国家自然科学基金(61503111,61371154,61271381) 光电控制技术重点实验室和航空科学基金联合项目(201301P4007) 中央高校基本科研业务专项基金(2012HGCX0001)项目资助
【分类号】：TP391.41;TN219
【正文快照】： 1引言目标跟踪是获得视频序列中目标的连续定位的重要途径,是实现目标行为分析等视觉任务的重要基础。目标跟踪已经广泛应用于视频监控、智能交通、行为识别、视频检索等应用领域。然而现有目标跟踪方法,多数针对成像条件良好情况展开研究,难以适应雨夜成像条件等复杂情况。目

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本文编号：584695