基于图像识别的广告选择播放系统

发布时间：2017-07-28 18:14

  本文关键词：基于图像识别的广告选择播放系统

  更多相关文章： 性别年龄识别 HTML5技术 安卓 视频播放

【摘要】：应用于公共场所的广告播放显示器随处可见,但是其总是滚动播出一些固定的广告信息,是否有用户真正看到了该广告,是否该广告是用户需要的,目前还没有一个好的评价方法。本文从技术手段上实现了一个基于用户人脸图像进行性别和年龄识别从而进行广告内容选择的视频播放系统,同时也能够计算出用户面对摄像头的时间,从而估计出用户观看广告的有效时间,对该广告的产生的实际效果进行更准确的评估。当前很多具有智能化的设备均采用了安卓平台,因此本系统基于安卓平台来实现,将人脸识别技术应用于推断用户的喜好特征,通过人脸图像识别用户的年龄性别,针对不同的年龄性别自动选取用户可能感兴趣的广告内容进行播放。本系统基于openCV库,通过haar特征进行人脸检测,基于t检验和F检验获得不同性别不同年龄面部特征的总结进行识别,通过调查问卷的形式确定了不同性别不同年龄的用户感兴趣的广告内容类型,结合html5的新特性和native+web安卓开发模式实现了本系统。实验结果表明本应用的人脸图像性别和年龄识别率较高,系统能够流畅的选择广告内容进行推送,用户体验良好。
【关键词】：性别年龄识别 HTML5技术 安卓 视频播放
【学位授予单位】：北京林业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-12
• 1.1 选题背景和研究目标7-10
• 1.1.1 选题理论与实践意义7-8
• 1.1.2 国内外研究现状8-10
• 1.1.3 研究任务与目标10
• 1.2 论文的主要内容和结构安排10-12
• 2 系统设计12-17
• 2.1 需求分析12
• 2.2 功能设计12
• 2.3 界面设计12-14
• 2.4 开发模式和架构14-16
• 2.5 相关应用简介与参考16
• 2.6 本章小结16-17
• 3 相关技术介绍17-24
• 3.1 开发环境介绍17-21
• 3.1.1 安卓操作系统架构17-18
• 3.1.2 安卓opencv开发环境的搭建18-19
• 3.1.3 安卓hybrid的app构架19-21
• 3.2 人脸识别简介21-24
• 3.2.1 人脸识别相关基本原理和分析21-24
• 3.2.1.1 几何特征算法22
• 3.2.1.2 模板方法22-23
• 3.2.1.3 模型方法23-24
• 4 系统实现24-39
• 4.1 图像采集模快24-27
• 4.1.1 模块的功能介绍24
• 4.1.2 模块的实现介绍24-27
• 4.2 性别识别年龄估计模块27-35
• 4.2.1 模块的功能介绍27
• 4.2.2 模块的实现介绍27-35
• 4.2.2.1 人脸检测27-30
• 4.2.2.2 人脸性别年龄识别30-35
• 4.3 视频播放模块35-38
• 4.3.1 模块功能的介绍35
• 4.3.2 模块实现的介绍35-38
• 4.4 本章小结38-39
• 5 系统测试39-43
• 5.1 性别年龄测试39-41
• 5.2 性别年龄测试的相关应用对比41-42
• 5.3 广告播放测试42-43
• 6 总结与展望43-44
• 6.1 总结43
• 6.2 展望43-44
• 参考文献44-47
• 个人简介47-48
• 导师简介48-49
• 致谢49

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本文编号：585359