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基于大数据的民间艺术资料数字化系统研究与设计

发布时间:2017-07-30 14:13

  本文关键词:基于大数据的民间艺术资料数字化系统研究与设计


  更多相关文章: 民间艺术资料 数字化方法 元数据 Hadoop 存储与检索问题


【摘要】:历史悠久文化灿烂夺目的镇江,具有数目庞大、种类众多、内容珍贵的非物质文化遗产资源。但是镇江民间艺术馆的民间艺术资料的保护正处于初级阶段,目前仍然采用传统的纸质版本,由于历史久远很多资料已经成为孤本。纸质材质给资料的保存、利用都带来的极大的问题,资料的数字化已经迫在眉睫。本文针对这些现有的状况,探索适合镇江民间艺术资料数字化的方法(重点是数量巨大的民间艺术文档);开发民间艺术资料数字化管理系统,对资料的元数据和数字化文档建立电子档案;并且设计大数据存储检索平台。具体研究内容为:1.首先从镇江民间艺术馆馆藏资料本身的特征进行分析,对不同种类的非物质资料设计合适的数字化方案。对于数字化的重点民间艺术资料首先进行文档扫描,然后对文档进行预处理。对于处理好的民间文化资料设计了网络协同文本化方案,包括采用网络协同识别的方法和网络协同校对的方法,在保证文本化的高效性的同时也保证了安全性。2.对非物质文化遗产进行整理和分析,总结元数据的特征。设计了元数据管理系统,实现了对元数据的定义与管理。在此基础上,设计的民间文化管理系统可以实现基于元数据的资料管理与利用。3.对于海量数字化后的图片,需要在提高数据检索的效率的同时,还要能够保证民间艺术资料数据的全面性以及降低硬件设备的成本。设计了基于Hadoop的大数据平台来实现海量图片的存储与检索,解决了数量巨大的民间文化资料扫描文档和文本化文档的存储与检索问题。
【关键词】:民间艺术资料 数字化方法 元数据 Hadoop 存储与检索问题
【学位授予单位】:江苏大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第1章 绪论10-14
  • 1.1 研究背景与意义10-11
  • 1.2 研究现状11-12
  • 1.3 研究内容12
  • 1.4 论文的组织结构12-14
  • 第2章 相关理论知识和关键技术14-22
  • 2.1 大数据技术与民间文化资料14-15
  • 2.1.1 大数据概念14
  • 2.1.2 大数据在非物质文化遗产中的应用14-15
  • 2.2 Hadoop简述15-20
  • 2.2.1 HDFS基本原理16-17
  • 2.2.2 MapReduce基本原理17-19
  • 2.2.3 HBase基本原理19-20
  • 2.3 Hadoop架构原理20-21
  • 2.4 本章小结21-22
  • 第3章 基于大数据的民间文化资料数字化系统需求分析与设计22-29
  • 3.1 基于大数据的民间文化资料数字化系统的需求分析22-24
  • 3.1.1 需求分析22-23
  • 3.1.2 可行性分析23-24
  • 3.2 基于大数据的民间文化资料数字化系统的总体架构24-27
  • 3.3 基于大数据的民间文化资料数字化系统功能模块设计27-28
  • 3.4 本章小结28-29
  • 第4章 非物质文化遗产元数据管理29-39
  • 4.1 引言29
  • 4.2 元数据29-30
  • 4.2.1 元数据的内涵29-30
  • 4.2.2 元数据的特点30
  • 4.3 元数据的描述30-34
  • 4.4 非物质文化遗产元数据管理设计34-38
  • 4.4.1 元数据数据库设计34-36
  • 4.4.2 功能设计36-38
  • 4.5 本章小结38-39
  • 第5章 基于HADOOP平台的分布式图片检索功能实现39-50
  • 5.1 引言39
  • 5.2 镇江民间艺术资料预处理39-40
  • 5.3 传统的图片检索系统架构与分析40-42
  • 5.3.1 传统的图片检索系统架构40-41
  • 5.3.2 传统图片检索系统架构分析41-42
  • 5.4 镇江民间艺术资料并行检索的模块实现42-44
  • 5.4.1 分布式存储系统HDFS模块43
  • 5.4.2 并行计算框架MapReduce模块43-44
  • 5.5 基于MapReduce的民间艺术资料图片检索作业的具体实现44-49
  • 5.5.1 准备工作44-46
  • 5.5.2 Map()函数的具体实现46-48
  • 5.5.3 Reduce()函数48
  • 5.5.4 Main()函数48-49
  • 5.6 本章小结49-50
  • 第6章 基于大数据的民间艺术资料数字化系统的实现50-63
  • 6.1 概述50
  • 6.2 数据资料录入以及文本化的实现50-55
  • 6.1.1 数据资料录入的实现50-53
  • 6.1.2 文本化的实现53-55
  • 6.3 大数据平台搭建55-59
  • 6.2.1 实验的软件及硬件配置55
  • 6.2.2 Hadoop平台搭建55-59
  • 6.4 分布式图片检索性能测试59-62
  • 6.5 本章小结62-63
  • 第7章 总结与展望63-65
  • 7.1 研究总结63-64
  • 7.2 研究展望64-65
  • 参考文献65-68
  • 致谢68-69
  • 发表的论文69

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本文编号:594592

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