基于机器视觉的脐橙品质在线分级检测系统

发布时间：2017-07-31 06:20

  本文关键词：基于机器视觉的脐橙品质在线分级检测系统

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【摘要】：针对脐橙自动分级检测中存在正确识别率偏低、实时性不强的问题,提出一种综合特征提取方法:在对图像颜色模型进行转换后,用H分量图像提取脐橙的大小特征;S分量图像通过背景分割、边缘灰度补偿、整体亮度变换后提取脐橙的果面缺陷特征;采用R、G、R-G3个分量的均值和标准差提取脐橙的颜色特征。以脐橙的大小特征、果面缺陷特征和颜色特征为支持向量机(Support vector machine,SVM)的试验输入向量,进行脐橙分级检测试验,以实现提高脐橙自动分级正确识别率和增强实时。试验结果表明:该SVM分类器对脐橙分级的正确识别率为91.5%,处理时间为160ms,适合于实时环境下的分级检测。
【作者单位】： 南昌大学机电工程学院;江西理工大学机电工程学院;
【关键词】： 机器视觉 亮度补偿 支持向量机 脐橙
【基金】：国家自然科学基金项目(61273282)
【分类号】：TP391.41;S666.4
【正文快照】： 目前我国脐橙自动分级检测存在正确识别率低、实时性不强等缺点,仍采用人工方式进行分级。近年来,随着机器视觉技术的快速发展,国内外对机器视觉在农产品加工中的应用进行了较深入研究。王海青等[1]利用数学形态学方法对黄瓜图像进行处理,通过提取黄瓜的几何和纹理特征对成熟

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4 刘雅举;李娜;张莉;李东明;;机器视觉在药用玻璃瓶质量检测中的研究[A];2007年河北省电子学会、河北省计算机学会、河北省自动化学会、河北省人工智能学会、河北省计算机辅助设计研究会、河北省软件行业协会联合学术年会论文集[C];2007年

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7 金守峰;张慧;;面向机器视觉的织物纬斜检测方法[A];全国先进制造技术高层论坛暨第九届制造业自动化与信息化技术研讨会论文集[C];2010年

8 管庶安;周龙;陈永强;廖明潮;;机器视觉在粮食品质检测中的应用研究[A];中国粮油学会第三届学术年会论文选集（下册）[C];2004年

9 张伟华;陈军;连世江;贾海政;;机器视觉及其在农业机械中的应用综述[A];2007年中国农业工程学会学术年会论文摘要集[C];2007年

10 沈宝国;陈树人;尹建军;;基于机器视觉的棉田杂草精确定位研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

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6 朱广菁;机器视觉怎样“看”不合格产品[N];大众科技报;2008年

7 宋昆;用机器视觉控制烟草质量[N];计算机世界;2007年

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