基于光流与Mean Shift算法的运动目标检测

发布时间：2017-07-31 18:15

  本文关键词：基于光流与Mean Shift算法的运动目标检测

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【摘要】：为了改善传统光流法不能很好地解决背景运动带来影响的问题,提出了一种基于光流矢量与Mean Shift算法的运动目标检测方法。结合图像中边缘信息和灰度信息,用金字塔法计算出特定像素点的Lucas-Kanade光流矢量。再利用Mean Shift算法的梯度搜索原理找出运动背景的光流矢量,进而找出运动目标的光流矢量。实验结果表明,融入Mean Shift算法后的光流法高精度地检测出了目标,显著降低背景运动所带来的影响。文中所提方法比传统几种方法更加准确地得到了所需结果。
【作者单位】： 广西大学电气工程学院;
【关键词】： 光流法 Mean Shift 目标检测 金字塔
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言随着计算机技术的高速发展,作为图像处理与计算机视觉领域的研究热点问题,运动目标检测在智能视频监控、机器人导航、工业检测、军事制导等诸多领域有广泛的应用。运动目标检测是检测视频中的运动目标,电影、动画等视频是由很多帧有序排列的图像组成,运动目标检测的基本

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本文编号：600468