基于平行因子分解的协同聚类推荐算法

发布时间：2017-07-31 19:32

  本文关键词：基于平行因子分解的协同聚类推荐算法

  更多相关文章： 标签 张量分解 协同聚类 推荐系统 平行因子分解

【摘要】：针对三元组数据内在关联性复杂的特点,提出了基于平行因子分解(PARAFAC)的协同聚类推荐算法。该算法利用PARAFAC算法对张量进行分解,挖掘多维数据实体之间的相关联系和潜在主题。首先,利用PARAFAC分解算法对三元组张量数据进行聚类;然后,基于协同聚类算法提出了三种不同方案的推荐模型,并通过实验对三种方案进行了比较,得到了最优的推荐模型;最后,将提出的协同聚类模型与基于高阶奇异值分解(HOSVD)的推荐模型进行比较。在last.fm数据集上,PARAFAC协同聚类算法比HOSVD张量分解算法在召回率和精确度上平均提高了9.8个百分点和3.7个百分点,在delicious数据集上平均提高了11.6个百分点和3.9个百分点。实验结果表明所提算法能更有效地挖掘出张量中的潜在信息和内在联系,实现高准确率和高召回率的推荐。
【作者单位】： 南京理工大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 标签 张量分解 协同聚类 推荐系统 平行因子分解
【基金】：江苏高校优势学科建设工程资助项目 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目~~
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言社会标注系统是一个为用户提供标签标注功能的应用系统。随着Web 2.0的兴起,以社会标注机制作为基本功能的内容资源共享系统迅速发展起来,其中的典型应用有共享图片的Flickr、共享音乐的last.fm、共享网页的delicious以及共享学术论文的Cite ULike等。社会标注机制允许相

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 库波;晁学鹏;;一种用于网站用户行为分析数据的可扩展协同聚类算法[J];科技通报;2013年02期

2 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[J];中文信息学报;2008年04期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨秋勇;应用张量分解法学习最优评分的推荐系统研究[D];华南理工大学;2012年

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 鲁骁;王书鑫;王斌;鲁凯;;一种融合地理位置信息的协同过滤推荐算法[J];中文信息学报;2016年02期

2 丁小焕;彭甫昒;王琼;陆建峰;;基于平行因子分解的协同聚类推荐算法[J];计算机应用;2016年06期

3 喻金平;张勇;廖列法;梅宏标;;基于混合蛙跳联合聚类的协同过滤算法[J];微电子学与计算机;2016年01期

4 刘英华;;冶金工业产能数据的二乘拟合优化分析[J];世界有色金属;2016年01期

5 陈平华;陈传瑜;;基于满二叉树的二分K-means聚类并行推荐算法[J];计算机工程与科学;2015年08期

6 杨晨;闫薇;王雅轩;;基于信道功耗测试的Petri网故障诊断算法[J];计算机仿真;2015年04期

7 张如云;许波勇;;基于网站用户行为的综合评价分析[J];微型电脑应用;2014年09期

8 马俏;万剑怡;王明文;;基于MapReduce的可扩展协同聚类算法[J];计算机与现代化;2013年11期

9 邵琳琳;;基于混合蛙跳模糊聚类的电子商务协同过滤推荐[J];科学技术与工程;2013年12期

10 吴月萍;杜奕;;基于人工鱼群算法的协同过滤推荐算法[J];计算机工程与设计;2012年05期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 宋淑彩;祁爱华;王剑雄;;面向Web的数据挖掘技术在网站优化中的个性化推荐方法的研究与应用[J];科技通报;2012年02期

2 王明文;付剑波;罗远胜;陆旭;;基于协同聚类的两阶段文本聚类方法[J];模式识别与人工智能;2009年06期

3 邓爱林,左子叶,朱扬勇;基于项目聚类的协同过滤推荐算法[J];小型微型计算机系统;2004年09期

4 王爱华,张铭,杨冬青,唐世渭;PCCS部分聚类分类:一种快速的Web文档聚类方法[J];计算机研究与发展;2001年04期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘金波;刘刚;王淑玲;;(0,mf-m+1)图的(0,f)因子分解[J];电脑知识与技术;2011年02期

2 刘金波;刘刚;孙志红;;(0,mf-m+1)图的正交(0,f)因子分解[J];电脑知识与技术;2011年04期

3 马润年;;与树正交的[0,k_i]_1~m-因子分解[J];西安电子科技大学学报;1996年S1期

4 裘聿皇,张本勇;(J,J′)-无损因子分解中的若干问题研究[J];自动化学报;1997年06期

5 段学新;;完全图K_(2n+1)的2因子分解[J];吉林大学学报(信息科学版);2010年02期

6 周克元;;基于椭圆曲线和因子分解双难题的数字签名方案[J];计算机科学;2014年S1期

7 张先迪;D_n上的Cayley图的同构因子分解[J];电子科技大学学报;1991年01期

8 梅其祥;李宝;路献辉;;因子分解假设的复合模广义迪菲赫尔曼问题的伪随机提取[J];计算机学报;2011年07期

9 巢凯今,陈杰美;素因子分解局部频率细化快速算法[J];信号处理;1994年03期

10 王志伟;张伟;;对Shamir之IBS方案的改进[J];南京邮电大学学报(自然科学版);2010年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 杜彩凤;李珍萍;程郁琨;;图的正交因子分解[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（中卷）[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 卞秋菊;关于图的因子与分数因子的若干结果[D];山东大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 桂国祥;在几类图中与任意子图（m，，r）-正交的（g，f）-因子分解[D];江西师范大学;2005年

2 廖原原;基于图因子分解的几个问题[D];国防科学技术大学;2005年

3 王仲梅;图的因子和因子分解[D];山西大学;2007年

4 赵鹏;k=5时Hamilton-Waterloo问题的研究[D];上海交通大学;2009年

5 隋启迪;完全图的三角形谱[D];苏州大学;2003年

6 王建;完全二部图的K_(1,k～-)因子分解[D];苏州大学;2001年

7 向宇川;基于因子分解模型的移动上下文推荐系统研究[D];西南财经大学;2014年

8 胡婧雯;仿射构形的可约形及因子分解[D];北京化工大学;2009年

9 罗名;HW（r，s；h；4）的存在性问题[D];上海交通大学;2009年

10 钟富胜;图的谱性质和（g，f）-因子[D];解放军信息工程大学;2004年

本文编号：600794