面向传送带作业系统的机器人目标跟踪与抓取策略研究
本文关键词:面向传送带作业系统的机器人目标跟踪与抓取策略研究
【摘要】:结合机器视觉技术与工业机器人技术,对动态抓取策略进行研究,实现了传送带上目标的动态抓取,提出了传送带速度控制的策略,保证效率的同时降低了漏抓率;然后在传送带速度控制策略的基础上,计算了传送带上目标物体的位置;最后分析了现有传送带PID跟踪的利弊,并提出了基于位置预测的传送带上物体拦截式抓取方法;在理论分析的基础上,搭建了基于机器视觉的锯条自动化包装系统,并通过抓取对比实验验证了理论分析的有效性。
【作者单位】: 浙江机电职业技术学院计算机工程分院;浙江工业大学机械工程学院;
【关键词】: 运动目标 拦截式 动态抓取 位置预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61572438) 浙江省科技厅公益技术研究社会发展项目(2014c33098);浙江省科技厅一般科研项目(Y201432273) 浙江机电职业技术学院孵化基金项目(A-0275-14-011)
【分类号】:TP242;TP391.41
【正文快照】: 0引言机器人拦截抓取的技术可以追溯到19世纪70年代,那时的主要研究为在确定的两点之间和确定的力矩约束下,针对时间最优对机器人进行离线轨迹规划。运动目标跟踪和抓取技术[1-8]成为了各国研究者追捧的热点。寿开荣等人[9]搭建了以工业机器人、工业相机、传送带为基础的锯条
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱方文,李德强,袁政鹏,吴家麒;一种用于目标物体跟踪的人工标志[J];计算机工程与应用;2004年31期
2 王运生;聂芬;王黎明;;基于明暗恢复形状的目标物体深度信息提取算法设计[J];机械管理开发;2011年03期
3 李文涛;马钺;;基于智能相机的目标物体的定位[J];控制工程;2011年S1期
4 张耀平;岳晓峰;郑春妍;甘立杰;赵黎黎;;基于视觉技术的圆柱内壁小目标物体精确测量[J];机械工程师;2009年05期
5 罗志增,蒋静萍;应用模糊信息融合实现目标物体的分类[J];仪器仪表学报;1999年04期
6 张耀平;岳晓峰;郑春妍;甘立杰;;基于视觉技术的圆柱内壁小目标物体精确测量[J];微型电脑应用;2009年09期
7 张申华;祝轩;雷文娟;王蕾;;一种改进的基于样例的目标物体移除方法[J];计算机工程与应用;2011年07期
8 李东;仓吉;夏新星;李海峰;刘向东;刘旭;;基于压缩感知的后调制远距离三维成像研究[J];光学学报;2014年01期
9 沈菁;3D Studio中的变形技术[J];中国计算机用户;1997年28期
10 张世辉;罗艳青;靳连超;孔令富;;基于内容理解的单幅户外图像影子检测[J];小型微型计算机系统;2014年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 王雯霞;目标物体的形态谱分析与识别[D];苏州大学;2004年
2 陈彬彬;运动目标的识别与跟踪[D];华中科技大学;2012年
3 曹雄;面向视频内容的广告定向投放方法研究[D];哈尔滨工业大学;2014年
4 万里进;基于结构化组合哈希函数簇的物体检索和定位系统[D];中山大学;2013年
5 胡伟r;基于图像的植物建模技术的研究[D];浙江大学;2005年
6 仇媛媛;基于视觉显著性的物体检测方法研究[D];上海交通大学;2013年
7 成春晟;基于像素分析的视频异常识别[D];南京邮电大学;2012年
,本文编号:601358
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/601358.html