基于改进BoW模型的行为识别

发布时间：2017-08-01 12:08

  本文关键词：基于改进BoW模型的行为识别

  更多相关文章： 人体行为识别 无监督特征学习 结构稀疏性 组稀疏编码 线性SVM

【摘要】：尽管传统的词袋(BoW,bag of worcls)模型在复杂场景行为识别中能够保持鲁棒性,但是硬向量量化会导致大量的近似误差,进而产生很差的特征集。行为识别中一个重要的挑战是视觉词汇的构造,从原始特征到分类标签没有直接的映射,因此高层的视觉描述子需要更加精确的词典,故提出基于结构稀疏表示的人体行为识别方法。在所提出方法的:BoW模型中,视频表示为组稀疏编码系数的直方图。与传统的BoW模型相比,所提方法具有更少的量化误差,而且高层特征表示可以减少模型参数和存储复杂性,并在标准化的人体行为数据集上评价所提方法,数据集包括KTH,Weimann,UCF-Sports,UCF50人体行为数据集,实验结果表明,所提方法与现存的其他方法相比各方面性能都有显著的提高。
【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 人体行为识别 无监督特征学习 结构稀疏性 组稀疏编码 线性SVM
【基金】：国家自然科学基金项目(61340041,61374079) 教育部归国留学人员科研启动基金(教外司留[2013]1792号)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 人体行为识别应用领域比较广泛,如动作捕捉,医药与生物机理分析,人体工程学分析,人机交互,监督与安全[1]。对视频序列建立行为模型的基础是视频 表示,关于视频表示的相关研究内容在文献[1]?文献[3]中给出。在传统的词袋模型(B0W,bagS of words)方法中,视频表示阶段之后是用

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6 谷军霞;丁晓青;王生进;;基于人体行为3D模型的2D行为识别[J];自动化学报;2010年01期

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9 王忠民;曹栋;;坐标转换在移动用户行为识别中的应用[J];北京邮电大学学报;2014年S1期

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5 刘威;李石坚;潘纲;;uRecorder:基于位置的社会行为自动日志[A];第18届全国多媒体学术会议（NCMT2009）、第5届全国人机交互学术会议（CHCI2009）、第5届全国普适计算学术会议（PCC2009）论文集[C];2009年

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本文编号：604144