基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法
本文关键词:基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法
更多相关文章: 立体匹配算法 跨尺度模型 代价聚合 引导滤波 快速加权中值滤波
【摘要】:针对现有的立体匹配算法在精度和速度上不可兼得的现状,提出一种改进的跨尺度代价聚合立体匹配算法。通过强度和梯度算法计算匹配代价,利用引导滤波聚合匹配代价,采用跨尺度模型聚合各尺度的匹配代价,使用补丁匹配近似算法代替传统胜者为王算法求取初始视差,并在视差细化阶段采用快速加权中值滤波进行后续处理。实验结果表明,该算法能在快速获得视差图的同时提高匹配精度。
【作者单位】: 天津工业大学电子与信息工程学院;
【关键词】: 立体匹配算法 跨尺度模型 代价聚合 引导滤波 快速加权中值滤波
【基金】:天津市第三批“三年千人”计划项目(62014511) 天津工业大学高层次人才及教师引进计划项目(030367)
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 中文引用格式:汤春明,蒋昂.基于跨尺度代价聚合的改进立体匹配算法[J].计算机工程,2016,42(11):272-276,280.英文引用格式:Tang Chunming,Jiang Ang.Improved Stereo Matching Algorithm Based on Cross-scale Cost Aggregation[J].Computer Engineering,2016,42(11):272-276,
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,本文编号:605264
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