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基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究

发布时间:2017-08-03 06:24

  本文关键词:基于倾斜摄影的城市建筑三维重建方法研究


  更多相关文章: 倾斜摄影 建筑物提取 精简 锐利特征 聚类 层次调整


【摘要】:为了解决城市三维重建中单体化困难、数据量庞大以及泊松重建表面起伏、锐利特征丢失的问题,提出一种城市建筑物三维重建方法。使用基于倾斜摄影、Patch-based Multi-view Stereo(PMVS)和泊松表面重建所得密集三角格网作为输入。重建的流程分为两个步骤:建筑物提取和多边形3D模型重建。建筑物提取的方法是:从特定高度切割三角格网得到建筑物的外包围轮廓,进而利用轮廓分割出建筑物。多边形3D模型重建的过程是:从初始高度以指定步长切割三角格网得到轮廓,然后精简轮廓,最后建立起3D模型。实验使用单栋建筑物和大规模城市场景两种数据,实验结果表明算法表现出较好的性能、稳定性和可扩展性,并且具有较高精确性和有效性。
【作者单位】: 广西大学计算机与电子信息学院;南宁有无科技有限公司;
【关键词】倾斜摄影 建筑物提取 精简 锐利特征 聚类 层次调整
【分类号】:TU198;TP391.41
【正文快照】: 0引言 近年来对大型城市场景建模的需求日益旺盛,现已应用于城市规划、应急管理、军事训练等领域。对大规模城市场景建模的研究,已经提出了一些相对有效的方法。Poullis[3]提出一种以点云作为输入的自动建模框架,把大数据量的点云分割为规模可控的数据集,实现对大数据量点云

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本文编号:613052

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