海天背景下红外小目标检测与轨迹拟合

发布时间：2017-08-03 13:11

  本文关键词：海天背景下红外小目标检测与轨迹拟合

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【摘要】：在复杂海天背景下机载红外相机对落水人员的搜救中,提出一种针对红外视频中小目标检测高效算法,本算法首先采用形态学滤波对视频预处理,在相对运动背景下采用时间戳的Hough变换去除海天线的影响,更新海面监控区域;其次使用三帧差分分割小目标,采用改进的等价对算法快速计算分割小目标连通区域并标记。最后利用梯度下降法迭代出小目标运动轨迹,预测落水人员位置。实验表明,该算法不仅能有效地去除海天背景达到实时更新运动背景的目的,而且能够高效地检测出运动目标并标记并拟合出曲线方程,在一定时间内可预测小目标出现位置以便及时搜救落水人员。
【作者单位】： 上海海事大学信息工程学院;
【关键词】： 形态学滤波 Hough变换 等价对标记 轨迹拟合方程
【基金】：国家自然科学基金(No.61171126) 上海市重点支撑项目(No.12250501500) 交通运输部应用基础研究项目(No.2014329810060)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言红外视频中的运动目标检测是许多视觉系统中一个基础部分[1],海上搜救作业中其背景与相机的相对运动,构成目标与背景共同变化[2]。目前在复杂背景下运动目标检测方法主要有:背景差分法,光流法,帧差法。大多数基于背景差分的方法主要涉及到背景图像的估计,以及利用背景图

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本文编号：614508