驾驶员疲劳检测实时控制系统设计

发布时间：2017-08-03 17:30

  本文关键词：驾驶员疲劳检测实时控制系统设计

  更多相关文章： 疲劳检测 计算机视觉 Ada Boost算法 人脸检测与跟踪 椭圆拟合

【摘要】：为了实现对驾驶员疲劳状态的在线监测,建立了驾驶员疲劳检测实时控制系统。对该系统所采用的人脸识别、人脸跟踪技术、人眼定位以及疲劳状态判断等进行研究。首先,介绍了系统的构成,以模块化思想构建系统软件。接着,以MB-LBP算法对人脸进行特征分类,结合Adaboost级联算法提取人脸信息,并与经典的人脸识别算法进行了对比。然后,利用人脸跟踪技术提高人脸识别的效率,并成功地实现了人眼定位于检测。最后,使用椭圆拟合算法对检测出来的眼睛区域进行拟合,通过计算驾驶员单次眨眼时间,进行驾驶员疲劳状态判别。试验结果表明:所设计的基于驾驶员面部特征的驾驶员疲劳驾驶检测系统,能够有效地检测驾驶员的疲劳状态,平均正确检测率高于90%。基本满足驾驶员疲劳驾驶非接触检测实时性好、准确性高的要求。
【作者单位】： 长春工业大学机电工程学院;
【关键词】： 疲劳检测 计算机视觉 Ada Boost算法 人脸检测与跟踪 椭圆拟合
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305153) 吉林省教育厅“十二五”规划资助项目(2015079) 吉林省发改委资助项目(2015Y067)
【分类号】：U463.6;TP391.41
【正文快照】： 0引言汽车已成为人们出行不可替代的交通工具,同时,其对驾驶员本身和其他人等的生命安全埋下了潜在的巨大威胁。尤其当驾驶员处于疲劳,甚至出现短暂性瞌睡状态时,引发的注意力下降、驾驶动作缓慢导致对周围环境认知判断出错,进而造成一系列的重大或恶性交通事故。据统计,因驾

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 付荣荣;王宏;王琳;张驰;;基于无线体域网中多生理信号驾驶疲劳检测[J];东北大学学报(自然科学版);2014年06期

2 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前6条

1 赵晓琳;基于面部信息的疲劳驾驶检测方法研究[D];吉林大学;2016年

2 张译心;基于面部特征的驾驶员疲劳算法应用研究[D];吉林农业大学;2015年

3 王雷;基于人脸检测的疲劳驾驶分析[D];合肥工业大学;2014年

4 杜基赫;疲劳驾驶检测系统的FPGA设计与硬件实现[D];重庆大学;2014年

5 蒋文博;基于计算机视觉的疲劳驾驶检测技术研究[D];北京化工大学;2015年

6 田丽媛;基于可信汽车服务平台的疲劳驾驶预警系统研究[D];吉林大学;2011年

，

本文编号：615533