基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法

发布时间：2017-08-03 22:08

  本文关键词：基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法

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【摘要】：提高锥束CT大锥角圆轨道扫描下的重建图像质量一直是CT成像技术的重要研究方向。分析了圆轨道扫描下Radon空间的Z向数据缺失特点和FDK算法的灰度下降规律,提出了一种基于椭球包围盒的锥束CT三维加权重建算法。该算法无需重排,只需利用投影数据获取重建物体的最小包围盒,并根据其内接椭球的大小和空间位置自动生成三维加权函数,在反投影阶段加入该加权函数即可实现。该算法不会引入其他伪影,计算量增加很小,并且在中心层与FDK算法等价。仿真扫描实验表明,该算法显著提高了FDK算法的准确性,减小了锥角伪影。
【作者单位】： 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;
【关键词】： FDK算法 数据缺失 灰度下降 椭球包围盒
【基金】：国家自然科学基金(51675437,51605389) 航空科学基金(2014ZE53059) 陕西省自然科学基础研究计划(2016JM5003) 中央高校基本科研业务费(3102014KYJD022) 西北工业大学研究生创意创新种子基金(Z2016075,Z2016081)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言计算机断层成像技术(computed tomography,CT)是一种广泛应用于医学诊断和工业无损检测的先进手段[1-5]。目前在商业及实验CT系统中,采用圆轨道扫描的锥束CT(cone-beam computed tomography,CBCT)发展迅速,其重建算法主要有迭代和解析两种方法。迭代算法在重建高分辨率图

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本文编号：616539