基于动态供应链网络的协同行为模式挖掘方法

发布时间：2017-08-04 12:37

  本文关键词：基于动态供应链网络的协同行为模式挖掘方法

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【摘要】：鉴于传统的供应链求解方法所使用的线性模型考虑的影响因素具有局限性,不能适应互联网多源大数据环境下的动态供应链网络求解方法,将动态供应链映射为网络图模型,提出电子商务供应链网络模型,基于该模型,给出一种基于协同矩阵分解的半实例模式检测方法,用于在供应链网络中检测一个半实例化的协同行为模式。根据给定的协同行为模式,首先采用协同矩阵分解方法计算个性化供应链候选集;通过计算供应链网络节点实体之间的亲密度,运用A*图搜索算法,基于个性化供应链候选集生成供应链结果候选链集;根据个性化的时间、成本等其他限制条件,经过裁剪形成最后的供应链方案。通过面向服装领域的电子商务供应链数据集验证了方法的正确性、效率和准确性。
【作者单位】： 山东大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 供应链 协同行为模式 A*算法
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61572295;61272241) 创新方法工作专项资助项目(2015IM010200) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FM031) 山东省自主创新重大专项资助项目(2015ZDXX0201B03;2015ZDXX0201A04;2015ZDJQ01002) 山东省重点研发计划资助项目(2015GGX101015;2015GGX101007;2014GGX101047;2014GGX101019) 山东大学基本科研业务费资助项目(2015JC031) 泰山产业领军人才工程专项经费资助项目~~
【分类号】：F274;TP301.6
【正文快照】： 2015ZDXX0201A04,2015ZDJQ01002),the Shandong Provincial Key Research and Development Plan,China(No.2015GGX101015,2015GGX101007,2014GGX101047,2014GGX101019),the Fundamental Research Funds of Shandong University,China(No.2015JC031),and the Taishan Industry

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本文编号：619647