基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例

发布时间：2017-08-04 17:06

  本文关键词：基于大数据的移动用户行为分析系统与应用案例

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【摘要】：本系统基于Hadoop架构采集运营商网络侧产生的大数据,并对数据进行深度加工,挖掘其中相关的用户行为属性,构建用户行为分析模型,并对具体用户行为应用进行有效探索。针对技术选型、系统实现、数据采集、模型设计与应用案例,完整展示了移动用户行为分析系统的设计思路与实现。
【作者单位】： 中国电信股份有限公司河南分公司;
【关键词】： Hadoop ETL 数据模型 用户行为分析
【分类号】：TP311.13;TN929.5
【正文快照】： 1引言随着智能终端、云计算、物联网与4G网络的普及,电信网络系统产生了海量数据。与传统数据相比,电信运营商的数据具有数据量大、数据多样性、增长快速、价值密度低等特点。传统数据挖掘工具(如Oracle、SPSS、SAS等)并不具备大数据挖掘能力,所有的数据必须在单一的服务器上

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本文编号：620708