面向隐式反馈的推荐系统研究现状与趋势

发布时间：2017-08-05 15:20

  本文关键词：面向隐式反馈的推荐系统研究现状与趋势

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【摘要】：推荐系统作为解决信息过载的一种有效手段,已成为工业界和学术界的研究热点,它依据用户的显式或隐式反馈信息推测其需求、兴趣等,将其偏好的信息、产品等推荐给他们。面向显式反馈信息的推荐方法是目前的主流,而隐式反馈信息的普遍性使得基于此类的推荐方法具有更广的适用性,但是,隐式反馈信息并不能直接反映用户的偏好,因而利用它进行推荐具有很大的挑战。首先阐述了隐式反馈的特性以及基于此类信息进行推荐的必要性和所面临的问题;然后对面向隐式反馈的推荐算法给出了全面的、系统的分类,在此基础上比较了各类隐式反馈的推荐方法的优、缺点,并进一步分析了适用于隐式反馈推荐方法的多种评价指标;最后讨论了面向隐式反馈推荐方法的未来发展方向。
【作者单位】： 上海交通大学计算机科学与工程系;
【关键词】： 推荐算法 隐式反馈 推荐评估指标
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 到稿日期:2015-04-11返修日期:2015-08-141引言随着信息技术的发展,人们面临着日益严重的“信息过载现象”(Information Overload),如何帮助用户迅速发现其所需的信息成为了一个重要挑战。在此背景下,推荐系统应运而生。无论是在电子商务中为用户寻找其可能喜欢的商品,还是在

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本文编号：625560