虹膜图像的质量评价研究

发布时间：2017-08-06 17:23

  本文关键词：虹膜图像的质量评价研究

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【摘要】：对虹膜识别系统来说,所采集虹膜图像的质量好坏直接影响识别是否成功。本文针对散焦模糊和眼睑睫毛遮挡问题提出了一种新的虹膜图像质量评价方法:判断图像是否散焦模糊采用了LoG算子提取瞳孔两侧局部虹膜的高频能量,判断虹膜是否有眼睑严重遮挡采用了计算瞳孔上方指定矩形区域的灰度均值,同时计算该区域的水平梯度来衡量虹膜受睫毛遮挡的程度。仿真实验表明,算法的平均处理速度0.020 9s/帧,满足实时虹膜识别系统的需求,是一种快速有效的虹膜图像质量评价算法。
【作者单位】： 长春师范大学物理学院;长春理工大学教务处;东北师范大学物理学院;中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理技术研究部;
【关键词】： 虹膜图像 质量评价 高斯拉普拉斯算子 眼睑睫毛遮挡
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(No.2015359) 长春师范大学实验教学改革研究项目~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1　引　　言　　生物特征识别技术主要包括指纹识别[1]、人脸识别[2-3]、虹膜识别[4]等。据统计,虹膜识别的误识率在各种生物特征识别方式中是最低的[5]。虹膜识别系统包括虹膜图像采集、虹膜图像质量评价、虹膜边界定位、归一化以及特征提取和模式匹配。其中虹膜图像的质量好

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本文编号：630773