在线评论信息挖掘研究综述

发布时间：2017-08-07 01:11

  本文关键词：在线评论信息挖掘研究综述

  更多相关文章： 在线评论 文本挖掘 信息抽取 情感分析 文本分类

【摘要】：在当前网络购物模式下,在线评论成为消费者制定购买决策的重要信息来源。然而,评论信息的快速积累使消费者在信息处理和使用中面临前所未有的挑战,使得文本挖掘技术的研究意义和实践价值越来越突出。基于近年文本挖掘相关文献的梳理和归纳,本文尝试对在线评论信息挖掘的研究方法和应用做系统的、全面的综述,总结出当前对在线评论信息挖掘的研究集中在信息抽取、情感分析和文本分类三个主流研究方法,以及研究结论的商业应用。最后,本文指出了在线评论信息挖掘的未来研究方向。
【作者单位】： 青岛大学管理科学与工程学院;
【关键词】： 在线评论 文本挖掘 信息抽取 情感分析 文本分类
【基金】：国家自然基金项目“金融市场传闻与澄清公告的信息加工机制研究”(71403138) 山东省软科学项目“山东省科技型小微企业的互联网金融模式研究”(2014RKB01324)的资助
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1　引言随着网络购物在人们生活工作中的普及程度不断增加,网络评论成为消费者在购物前识别商品质量的一个重要来源。CIC(Commu-nity　Information　Centre)的一项研究表明,BBS、Blog用户实际购买商品时都查询过相关的在 线消费者评论[1]。艾瑞咨询公司《2012-2013年中国网络

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 沐士光;;网络信息挖掘探讨[J];玉溪师范学院学报;2006年09期

2 肖萌;肖敏;周鹭;;浅谈网络信息挖掘[J];网络财富;2009年06期

3 张永娟;林春红;孙继林;陈恒;;生命科学文献信息挖掘初探[J];图书情报工作网刊;2010年08期

4 黄晓斌;谭颖骞;;网络信息挖掘方法的效果评价[J];情报理论与实践;2011年06期

5 常恒;;信息挖掘方法的改进与探究[J];电子测试;2013年16期

6 张应利,何斌;基于物元可拓性的潜信息挖掘[J];数学的实践与认识;2001年05期

7 徐圆;朱群雄;;可拓性的信息挖掘与检测技术[J];计算机与应用化学;2007年04期

8 貌学良;;基于分割视窗技术的故障信息挖掘研究[J];计算机工程与设计;2007年09期

9 陈玮丽;张文建;;信息挖掘在航空探测数据处理方面的应用[J];网络安全技术与应用;2012年06期

10 朱金霞;周跃进;;网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用[J];江苏科技信息;2013年06期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 李燕军;王世铎;;网络信息挖掘在情报信息工作中的应用[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年

2 赵文兵;尤定华;;基于图形理解框架的地理信息挖掘方法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年

3 谭嘉星;;网络信息挖掘在电子商务系统中的应用[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年

4 邱濵;封化民;宋国森;;基于启发式规则的多媒体主题信息挖掘[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第15届中国多媒体学术会议(NCMT'06)论文集[C];2006年

5 安伦;周斌;贾焰;;在线Web挖掘中的计算资源动态平衡[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年

6 ;第2届全国搜索引擎和网上信息挖掘学术研讨会征文通知[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 张德政;信息挖掘商业智能之“芯”[N];中国计算机报;2002年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 杜阿宁;互联网舆情信息挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 王实;基于Web访问信息挖掘的推荐方法研究[D];中国科学院研究生院（计算技术研究所）;2001年

3 王永恒;海量短语信息挖掘技术的研究与实现[D];国防科学技术大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 宗彩慧;基于神经网络的网络信息挖掘的研究与应用[D];大连海事大学;2010年

2 魏勤勤;在线交互与学习平台中个性化信息挖掘研究[D];西安电子科技大学;2009年

3 徐秀竹;互联网地理文本信息挖掘[D];武汉工程大学;2014年

4 忻超;互联网应用数据建模分析和信息挖掘[D];北京邮电大学;2013年

5 刘微;宽带网络用户信息挖掘[D];北京邮电大学;2011年

6 欧伟强;Web信息挖掘的研究及应用[D];电子科技大学;2010年

7 何小春;Web信息挖掘服务平台及数据备份技术研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

8 韩晓娟;深层网信息挖掘技术的研究在化工领域的应用[D];北京化工大学;2009年

9 高怀金;基于智能Agent的Web信息挖掘研究[D];山东大学;2007年

10 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年

，

本文编号：632212